廢水處理工藝過程神經網絡智能控制

    下面介紹應用神經網絡系統對于某造紙廠廢水處理工藝過程中混凝-沉淀工序進行多參數控制。廢水處理工藝流程如圖6-43所示。

    設有m個輸入變量(如進水量、COD、SS、pH值、色度等)，記為m維向量X。另有n個可控變量(各種藥劑濃度與投加量)，記為n維向量U；輸出量表示對各水質指標的去除率%，記為m維向量Y。 Y與X和U之間的數學關系式如下。

                 Y=F(X，U)      （6-35）

    在水處理工藝過程中，式(6-35)極其復雜，很難用一般的函數形式表達。因此，用一個有m+n個輸入變量和m個輸出變量的人工神經網絡進行在線辨識，將試驗測出的p組數據、[(X，U)p，Yp]作為訓練樣本對網絡進行訓練，得到一個穩定的網絡輸出；使實際輸出和理想輸出的總誤差小于允許值。于是，在網絡訓練完畢后就可以用人工神經網絡對系統的出水水質做出在線預測，據此可以設計一個預測控制器(見圖6-44)。